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機聯網系列
工業物聯網/機聯網系列 更新時間:2016/7/14 16:44:36 點擊:2372
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一、工廠設備現狀分析
    一般制造企業工廠設備主要分為兩類:
    一種是傳統設備。此類設備無自動化,不具備數據采集能力,單靠簡單的機械運作完成生產任務。傳統設備成本較低,能夠適應大多數工廠的生產要求。因此,目前中國大部分制造企業仍然使用傳統設備。

    另一種是自動化設備。近年來,工業發展迅速,激烈的市場競爭要求企業高效、準確、快速地進行生產。為了保持競爭力,提高生產效率,越來越多企業引進自動化設備。但是,大多數工廠的自動化設備屬于第三方設備,沒有連網。

 



二、聚創機聯網方案

 

    聚創機聯網方案涵蓋基礎數據采集到數據存儲再到數據使用的全過程。通過外置數據采集模塊對傳統設備進行改造和自動化設備連網兩種方法將生產過程中包含的各類數據采集上來,存放在云端,并通過生產看板和互動查詢機等實時更新數據,實現車間現場的目視化管理。


(一)數據采集方式

1、傳統設備改造

    針對非自動化且尚未連網的傳統設備,通過添加數據采集模塊,使其具備數據采集能力。同時,在工廠內覆蓋無線網絡,保持網絡暢通。
    通過將聚創生產管理軟件與工控機和觸摸屏等硬件的對接,實現車間現場的系統化管理。系統下達生產計劃至觸摸屏,生產人員接收任務并開始生產。在生產過程中,可以查看作業指導書、工藝圖紙等文件,也可進行叫料、異常報警等操作,傳感器實時采集生產數據。生產完成,員工可以隨時查詢自己的計件工資詳情。

    通過外置數據采集模塊,采集設備數據,對設備運行狀態進行監控。利用計數傳感器、自動稱重機、劃痕檢測儀等傳感器采集生產數據和質量數據。通過無線網絡將各類采集上來的數據上傳至云端,存儲在云數據中心。使用大數據分析技術,對采集來的數據進行統計分析,顯示在生產看板上,并實時更新數據,動態展現生產狀態。另外,在車間安置一臺互動查詢機,員工和管理層也可在此查看采集上來的各類數據。



2.自動化設備連網

    一般來說,大部分自動化設備自帶數據采集功能。但大多數工廠內的自動化設備都未連網,無法進行數據采集。也就是說,目前工廠的自動化設備具備數據采集能力,但缺少數據運用的條件。
    對于此類設備,我們將在工廠以及涉及到生產的區域覆蓋網絡。設備廠商開放通信協議后,抽取設備中PLC系統的設備數據,將數據存放在聚創MES中,為日后做數據分析提供數據基礎。
    開放接口,通過聚創ERPMES同自動化設備的對接,實現從上層計劃到車間執行再到設備控制整個制造企業管理架構的貫通和聯動。接到客戶訂單后,聚創制造執行系統(MES)根據訂單情況和庫存情況制定生產計劃。細分生產計劃到每一道工序進行排產,并制定工序計劃下達至車間。生產人員在觸摸屏上接收到任務后,下達操作指令,開啟設備進行生產。在生產過程中,系統通過采集到的設備數據對設備進行遠程監控,出現數據異常,系統自動告警,提示相關人員趕到現場進行處理。數據采集上來后,通過系統對生產過程中的各類數據進行統計分析,真正實現無紙化操作,實現系統指揮人。


(二)數據采集內容


采集項目

采集內容

實施效益

設備數據

采集設備的電流、電壓、溫度等;

分析設備利用率、設備故障率等,提高設備產能;

生產數據

采集生產數量、入庫數量、出庫數量、叫料數量等;

統計分析各類生產數據,提高生產效率,節約生產成本;

質量數據

采集產品的合格數量和不良數量;

統計分析產品不良率、報廢率,提高產品質量,為質量追溯提供基礎數據;


(三)數據采集與使用

    數據采集上來后,如何處理這些數據是關鍵。如果無法存儲與使用數據,那么機聯網毫無意義。聚創機聯網方案采取在車間現場或辦公室安裝生產看板和互動查詢機的方式顯示數據,并通過聚創MES對這些數據進行統計分析。


1.生產看板

    根據客戶不同需求,聚創提供多種生產看板以供選擇。看板可以以懸掛、立式擺放等方式應用于車間、倉庫、辦公室等地,實時顯示與更新包括備料、生產、檢驗、入庫等一系列生產過程中采集上來的數據。

1)看板類型



2)看板效果圖




2.互動查詢機

    互動查詢機具有豐富的查詢功能,可以從各種角度來分析車間業務數據。可查詢產品作業指導書、生產計劃、訂單執行進度、備料狀態、產品質量情況、計件工資等。



3.數據分析

    聚創制造執行系統(MES)主要用于數據采集上來后,對數據進行處理。一方面,在生產過程中對數據進行管理,實時更新生產數據,保證正常生產;另一方面,在生產結束后,統計分析采集到的各類數據,其中包括設備統計、生產統計、質量統計、倉庫統計、采購統計、銷售統計和計件工資統計。根據統計結果,對生產數據進行分析,計算出設備產能、人工生產力、產品的不良率等,為制定生產計劃提供真實有效地數據基礎,提高企業的生產效率。

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