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智能物流-基于條形碼、射頻識別技術、傳感器、全球定位系統的技術的物流體系
更新時間:2016/8/11 10:23:33 點擊:1477
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智能物流就是利用條形碼、射頻識別技術、傳感器、全球定位系統等先進的物聯網技術通過信息處理和網絡通信技術平臺,廣泛應用于物流業運輸、倉儲、配送、包裝、裝卸等基本活動環節,實現貨物運輸過程的自動化運作和高效率優化管理,提高物流行業的服務水平,降低成本,減少自然資源和社會資源消耗。物聯網為物流業將傳統物流技術與智能化系統運作管理相結合提供了一個很好的平臺,進而能夠更好更快地實現智能物流的信息化、智能化、自動化、透明化、系統的運作模式。智能物流在實施的過程中強調的是物流過程數據智慧化、網絡協同化和決策智慧化。智能物流在功能上要實現6個“正確”,即正確的貨物、正確的數量、正確的地點、正確的質量、正確的時間、正確的價格;在技術上要實現:物品識別、地點跟蹤、物品溯源、物品監控、實時響應。

打造智能物流的主要技術包括自動識別技術,數據挖掘技術,人工智能技術,GIS技術。

自動識別技術是以計算機、光、機、電、通信等技術的發展為基礎的一種高度自動化的數據采集技術。它通過應用一定的識別裝置,自動地獲取被識別物體的相關信息,并提供給后臺的處理系統來完成相關后續處理的一種技術。它能夠幫助人們快速而又準確地進行海量數據的自動采集和輸入,在運輸、倉儲、配送等方面已得到廣泛的應用。

數據挖掘技術是指從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的及隨機的實際應用數據中, 挖掘出隱含的、未知的、對決策有潛在價值的知識和規則的過程。一般分為描述型數據挖掘和預測型數據挖掘兩種。描述型數據挖掘包括數據總結、聚類及關聯分析等,預測型數據挖掘包括分類、回歸及時間序列分析等。其目的是通過對數據的統計、分析、綜合、歸納和推理, 揭示事件間的相互關系,預測未來的發展趨勢,為企業的決策者提供決策依據。

人工智能是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學,是計算機科學的一個分支。在工程運用領域,其被用于部分替代人力,執行判斷、控制和識別工作。人工智能技術在制造業領域有著巨大價值,尤其是在推進“中國制造2025”規劃方面。目前人工智能技術以及相關產業,逐漸成為國內各地方政府振興經濟的主要努力方向之一。

GIS是打造智能物流的關鍵技術與工具,使用GIS可以構建物流一張圖,將訂單信息、網點信息、送貨信息、車輛信息、客戶信息等數據都在一張圖中進行管理,實現快速智能分單、網點合理布局、送貨路線合理規劃、包裹監控與管理。

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